第1章
有的放矢——明确Boss的数据分析意图
1.1 Boss有话要说..................................................... 14
1.2 注意了，重点要细听——数据分析方向.............................. 15
1.3 Boss下达任务——数据分析的目的................................... 16
1.4 切实有效地看破数据分析的目的.................................... 17
1.5 总结............................................................ 18
第2章
千里之行始于足下——数据准备
2.1 数据是“神马”.................................................. 21
2.2 最实用的4大数据收集之法......................................... 23
2.2.1 观察法............................................................... 24
2.2.2 访谈法............................................................... 25
2.2.3 问卷法............................................................... 26
2.2.4 测验法............................................................... 27
2.3 网络数据搜集应注意的技巧........................................ 28
2.4 在Excel中如何掌握数据 录入与导入............................. 29
2.4.1 手工数据录入应掌握的技巧............................................. 31
2.4.2 有序/特定数据的快速填充............................................. 35
2.4.3 网络数据复制应掌握的技巧............................................. 37
2.4.4 外部数据导入应掌握的技巧............................................. 39
2.5 总结............................................................ 42
第3章
我行我素——数据处理
3.1 数据处理从何入手................................................ 45
3.1.1 从格式清理入手....................................................... 46
3.1.2 从位置与对齐方式调整入手............................................. 46
3.1.3 从数据堆积分割入手................................................... 46
3.1.4 从数据重复删除/合并入手............................................. 47
3.2 数据整理........................................................ 48
3.2.1 几招清理数据中的格式与符号........................................... 48
3.2.2 快速调整数据对齐方式................................................. 50
3.2.3 设置与自定义数据格式................................................. 52
3.2.4 数据重复不用愁....................................................... 54
3.2.5 核对数据是否完整..................................................... 56
3.2.6 Excel数据校对......................................................... 59
3.3 数据合并与分割.................................................. 60
3.3.1 将有用数据进行合并................................................... 60
3.3.2 将跨行跨列数据进行合并............................................... 63
3.3.3 将复杂数据分列成多列显示............................................. 65
3.3.5 从庞大的数据中提取有用数据单独显示................................... 69
3.4 数据加工........................................................ 71
3.4.1 对数据进行转置....................................................... 72
3.4.2 对数据进行简单计算................................................... 74
3.4.3 数据标记............................................................. 75
3.5 总结............................................................ 77
第4章
好马配好鞍——数据分析
4.1 为何要进行数据分析.............................................. 80
4.2 不能不懂的数据分析方法.......................................... 82
4.2.1 对比分析法 .......................................................... 82
4.2.2 分组分析法 .......................................................... 83
4.2.3 聚类分析法........................................................... 84
4.2.4 结构分析法 .......................................................... 85
4.2.5 平均和变异分析法 .................................................... 87
4.2.6 判别分析法........................................................... 88
4.2.7 线性回归分析......................................................... 88
4.2.8 交叉分析法 .......................................................... 90
4.2.9 方差分析法........................................................... 91
4.2.10 主成分分析与典型相关分析............................................ 92
4.2.11 综合评价分析法...................................................... 93
4.2.12 杜邦分析法.......................................................... 95
4.2.13 漏斗图分析法........................................................ 96
4.2.14 矩阵关联分析法 ..................................................... 98
4.3 Excel数据分析利器................................................ 99
4.3.1 数据透视表.......................................................... 100
4.3.2 图表................................................................ 103
4.3.3 规划求解............................................................ 105
4.3.4 假设分析............................................................ 107
4.3.5 方差分析............................................................ 109
4.3.6 协方差.............................................................. 110
4.3.7 相关系数............................................................ 111
4.3.8 描述统计............................................................ 112
4.3.9 移动平均............................................................ 114
4.3.10 回归............................................................... 115
4.4 数据分析应避免的误区........................................... 118
4.5 总结........................................................... 119
第5章
展露你的才华——数据展现
5.1 表格数据从优化开始............................................. 122
5.1.1 什么是表格样式...................................................... 123
5.1.2 三步套用法，让表格变装扮............................................ 124
5.1.3 秀出重点，又具个性.................................................. 127
5.2 数据透视表可以这样玩........................................... 129
5.2.1 何时数据透视表分析数据更佳.......................................... 130
5.2.2 数据源选择有学问.................................................... 131
5.2.3 巧妙设置字段显示效果更不同.......................................... 134
5.2.4 在数据透视表中进行处理也是必要的.................................... 138
5.2.5 让数据也能动起来——动态数据透视表.................................. 141
5.3 小小图表大世界................................................. 143
5.3.1 为什么要使用图表来展现数据.......................................... 144
5.3.2 数据源选择的魅力.................................................... 144
5.3.3 了解图表类型与对象.................................................. 146
5.3.4 “迷你图”更迷你.................................................... 149
5.3.5 图表换装也方便...................................................... 150
5.3 总结........................................................... 161
第6章
女为悦己者容——图表可以更美
6.1 图表设计必学武器............................................... 164
6.1.1 排序与筛选.......................................................... 164
6.1.2 查询与汇总.......................................................... 166
6.1.3 名称定义............................................................ 168
6.1.4 公式与函数.......................................................... 169
6.1.5 外部数据源的获取.................................................... 171
6.2 给图表重新布局................................................. 172
6.3 给图表美美容................................................... 175
6.3.1 标题................................................................ 176
6.3.2 坐标轴.............................................................. 177
6.3.3 图例................................................................ 179
6.3.4 网格线.............................................................. 180
6.3.5 数据系列............................................................ 182
6.4 图表好“色”有妙招 ............................................ 183
6.4.1 直接套用图表样式.................................................... 184
6.4.2 图表模板效果对比设计................................................ 184
6.4.3 拿来主义............................................................ 185
6.5 让图表会说话................................................... 186
6.5.1 趋势线.............................................................. 186
6.5.2 误差线.............................................................. 189
6.5.3 折线................................................................ 189
6.5.3 涨/跌柱线.......................................................... 191
6.6 让图表动起来................................................... 192
6.7 图表设计误区应避免............................................. 194
6.7.1 不是设计越满越好.................................................... 194
6.7.2 注意配色，避免冲突.................................................. 197
6.7.3 注意条条框框的微细之处.............................................. 203
6.7.4 有时图表也说假话.................................................... 206
6.8 总结........................................................... 209
第7章
好马无需伯乐——体现你的职场价值
7.1 生成数据分析报告............................................... 213
7.1.1 为什么要生成数据报告................................................ 213
7.1.2 生成数据报告应注意哪些原则.......................................... 215
7.1.3 生成数据报告别忘了Boss的目的 216
7.2 数据分析报告的结构............................................. 217
7.2.1 标题页.............................................................. 218
7.2.2 目录................................................................ 220
7.2.3 前言................................................................ 220
7.2.4 正文................................................................ 222
7.2.5 结论与建议.......................................................... 231
7.2.6 附录................................................................ 232
7.3 撰写报告时的注意事项........................................... 233
7.4 左看看右瞅瞅，有什么地方需修改................................. 234
7.5 Boss看到报告怎么说.............................................. 236
7.6 总结 238